Pakpao Siam
Enterprise AI
Talk to Sales Request Demo
Enterprise-Grade • OCR + RAG + LLM Reasoning
T-RAG Hybrid
Enterprise AI Platform
แพลตฟอร์ม AI สำหรับองค์กรที่ “ออกแบบสถาปัตยกรรมได้เอง (Designable Architecture)” ตั้งแต่ Ingestion → Retrieval → Reasoning → Output → Audit เพื่อความแม่นยำ ความปลอดภัย และการตรวจสอบย้อนหลังได้
Explore Solutions See Architecture Get Proposal
Deployment
On‑Prem / Private
Search
Hybrid + Re‑rank
Designable Architecture
เหมาะสำหรับองค์กรที่ต้องการลดงาน Manual, เพิ่มความเร็วในการตอบคำถาม, สรุป/เทียบเอกสารจำนวนมาก และสร้างระบบ AI ที่ “อธิบายได้” ด้วยการอ้างอิงหลักฐาน (Evidence‑grounded).

Evidence & Citations

ติดตามแหล่งที่มา Chunk ID / Page / Score ลด Hallucination

Governance & Logs

Audit Log, Access Control, Retention & Compliance Ready

Enterprise Solutions
เลือกโซลูชันตาม Pain Point และประเภทเอกสารขององค์กร (Pricing อยู่ในแต่ละ Product)
Knowledge AI

T‑RAG AI Enterprise Brain

สมอง AI ขององค์กร: ค้นหา/ตอบคำถาม/สรุป/เทียบเอกสาร พร้อม Governance
Document Automation

Financial Document AI

Invoice / ใบกำกับภาษี / เอกสารบัญชี: OCR → Mapping → Export/Integrate
Trade & Customs

Logistics Document AI

Commercial Invoice / HS Code / เอกสารนำเข้า‑ส่งออก พร้อม Workflow อัตโนมัติ
Security & Compliance
ออกแบบสำหรับงานองค์กร: Data residency, Access control, Logging, Integration และมาตรฐานการกำกับดูแลข้อมูล

On‑Prem / Private Cloud

ข้อมูลไม่ออกนอกองค์กร รองรับ Network Segmentation และระบบภายใน

Role‑based Access

กำหนดสิทธิ์ตามทีม/หน่วยงาน พร้อมเอกสารที่มองเห็นได้ตาม Policy

Audit Log

บันทึกคำถาม/ผลลัพธ์/เอกสารที่อ้างอิง เพื่องานตรวจสอบย้อนหลัง

T-RAG Hybrid Solution — PDF Graphics
แสดงกราฟิกจริงจากไฟล์ PDF (คลิกเพื่อขยาย)
T-RAG Hybrid Solution — Cover
T-RAG Hybrid — Slide 2
T-RAG Hybrid — Slide 3
T-RAG Hybrid — Slide 15
T-RAG Hybrid — Slide 16
T-RAG Hybrid — Slide 17

Architecture

T‑RAG Designable Architecture

สถาปัตยกรรม T‑RAG ถูกออกแบบให้ “ประกอบได้ตามโจทย์” (Designable) เพื่อให้เหมาะกับข้อมูล กระบวนการ และข้อกำหนดด้านความปลอดภัยขององค์กร โดยแยกเป็นชั้น (Layers) ชัดเจน: Ingestion → Indexing → Retrieval → Reasoning → Output → Audit ทำให้สามารถปรับแต่ง/เปลี่ยนชิ้นส่วนเฉพาะจุดได้ โดยไม่ต้องรื้อทั้งระบบ

  • Ingestion & Document Understanding — รับเอกสารจาก PDF/Word/Excel/Email/API, ทำ OCR, Layout Parsing, Table/Entity Extraction และจัดมาตรฐานข้อมูล
  • Indexing & Knowledge Store — Hybrid Index (BM25 + Vector), ทำ Chunking/Versioning, เก็บ Metadata เพื่อ Filter ตามสาขา/แผนก/ประเภทเอกสาร
  • Retrieval & Re‑ranking — ค้นคืนแบบผสม + Re‑rank ลด false‑positive, จัด Context Packing เพื่อส่งให้ LLM อย่างมีหลักฐาน
  • Reasoning & Guardrails — LLM Reasoning + Tool Calling, Policy/Prompt Guardrails, PII Masking, Confidence Gate และ Human‑in‑the‑loop
  • Output & Integration — Web Chat, API, Report/Dashboard, Export (Excel/PDF/JSON) และเชื่อมระบบเดิม
  • Audit & Observability — Audit Log, Trace, Metrics, Feedback Loop เพื่อยกระดับคุณภาพคำตอบต่อเนื่อง

ภาพสถาปัตยกรรมแบบย่อ (ปรับได้ตามระบบขององค์กร) — ใช้เป็น Reference สำหรับ Workshop/POC และการออกแบบ Deploy จริง

Enterprise Deployment (Network/SSO/DB/Storage)

รองรับการวางระบบตามข้อกำหนดองค์กรทั้ง On‑Premise และ Private Cloud โดยกำหนดขอบเขตเครือข่ายและการเข้าถึงข้อมูลได้ละเอียด เพื่อให้สอดคล้องกับ Policy/Compliance (เช่น Data Residency, Segmentation, Auditability)

  • Network — แยก Zone (DMZ/App/Data), จำกัด egress, รองรับ Private Link/VPN, ออกแบบตาม Zero‑Trust
  • SSO/Identity — เชื่อม AD/LDAP/SAML/OIDC, RBAC ตามบทบาท/หน่วยงาน, Least‑Privilege Access
  • Database — รองรับ PostgreSQL/SQL Server/Oracle/SQLite ตามสcope, แยก Metadata DB + App DB, ทำ Backup/Restore
  • Storage — Object Storage (S3‑compatible/NAS/MinIO), Versioning, Retention Policy, Encryption at‑rest
  • Secrets & Keys — KMS/Vault, Rotate key, แยก ENV ต่อระบบ (DEV/UAT/PROD)
  • Monitoring — Central Log, APM/Tracing, Alerting, Dashboard SLA (Latency/Accuracy/Usage)

สามารถวางสถาปัตยกรรมตามข้อกำหนดองค์กร (Network/SSO/DB/Storage) พร้อมเอกสารประกอบการส่งมอบ เช่น Architecture Diagram, Security Controls, Data Flow, และ Runbook 운영

Reference Blueprints (แนะนำสำหรับการเริ่มใช้งาน)

เพื่อให้เริ่มต้นเร็วและลดความเสี่ยงในการ Rollout สามารถเลือก Blueprint ที่เหมาะกับองค์กร แล้วค่อยขยายทีละเฟส:

Blueprint A — On‑Prem POC

เริ่มจากชุดเอกสารตัวอย่าง 3–5 ประเภท, ผู้ใช้ 10–30 คน, วัด Accuracy/Latency และกำหนด Rule/Metadata

Blueprint B — Private Cloud Rollout

เพิ่ม SSO/RBAC, Audit Log, Monitoring, CI/CD และ Data Pipeline สำหรับการอัปเดตเอกสารแบบต่อเนื่อง

Blueprint C — Mission‑Critical

High Availability, DR/Backup, Multi‑tenant/Branch, Strict Policy/Retention และ SLA/Support Plan

Talk to Sales
ส่งรายละเอียดโดเมน/ประเภทเอกสาร/จำนวนผู้ใช้ เพื่อให้ทีมออกแบบ Architecture และ Proposal ที่เหมาะสม
โทร: 096‑256‑1661
อีเมล: pakpaosiam@gmail.com
แนะนำแนบตัวอย่างเอกสาร 3–5 ไฟล์เพื่อประเมินความแม่นยำและขอบเขตงาน
FAQ
T‑RAG ต่างจาก Chatbot ทั่วไปอย่างไร?

เน้น Evidence‑grounded: ค้นคืนเอกสารจริง + จัดแพ็ค Context + อ้างอิงหลักฐาน และมี Governance/Logs สำหรับองค์กร

ใช้ AI รุ่นไหนได้บ้าง?

รองรับการเชื่อมต่อ LLM ได้หลายแบบ ทั้ง Cloud/Local ตามนโยบายองค์กร รวมถึงการตั้ง Guardrails

เริ่มต้นอย่างไร?

เริ่มจาก Workshop เพื่อกำหนด Use case, Data sources, และ Deployment จากนั้นทำ POC เพื่อยืนยัน Accuracy ก่อน Rollout

© Pakpao Siam Co., Ltd. • Enterprise AI Solutions
Tel: 096-256-1661 Email: pakpaosiam@gmail.com